**Ücretsiz online görsel yeniden boyutlandırma — piksel, yüzde**

> Ücretsiz online görsel yeniden boyutlandırıcı: uzun kenar, genişlik, yükseklik, yüzde veya kutuyla kesin piksel ölçüsü belirleyin. Çıktı boyutu kodlamadan önce hesaplanır.

Source: https://appvau.lt/tr/tools/image-resizer/ · language: tr · updated: 2026-09-11

# Görseli piksel, yüzde veya kutuya sığacak şekilde boyutlandırın

Boyutu belirtmenin altı yolu var; bunlardan biri kırpar ve bunu açıkça belirtir. Çıktı boyutları herhangi bir şey kodlanmadan önce hesaplanır ve küçültme tek hamlede değil, ikiye bölme adımlarıyla yapılır. Temiz görünen küçük bir fotoğrafla pütürlü görünen arasındaki fark budur.

BIRAK · YAPIŞTIR · SEÇ

Bir görseli buraya bırakın

veya bir dosya seçin. Bu tarayıcı sekmesinde açılır ve hiçbir zaman yüklenmez — bu sayfada dosya yükleyebileceğiniz bir uç nokta yoktur.

## Altı mod ve her birinin yanıtladığı soru

Boyutlandırma tek bir işlem gibi görünür, ancak aslında önceden ne bildiğinize göre ayrılan altı farklı işlemdir. Yanlış olanı seçmek, bir avatarın birinin alnını kesip atmasının yoludur.

*Yeniden boyutlandırma kipleri ve her birinin yanıtladığı soru*

| Kip | Sizin sağladığınız | Yaptığı |
| --- | --- | --- |
| En uzun kenar | px | İki kenardan uzun olanı verdiğiniz sayıya getirir. Bir hizmet tek bir sınır belirttiğinde olağan seçimdir. |
| Genişlik | px | Genişliği ayarlar; yükseklik en-boy oranından gelir. |
| Yükseklik | px | Yüksekliği ayarlar; genişlik takip eder. |
| Yüzde | % | Her iki kenarı aynı katsayıyla ölçekler. |
| Kutunun içine sığdır | px + px | Görselin tamamı kutuya sığana kadar küçültür. Kırpma yapılmaz; bu nedenle bir kenar genellikle kutudan daha küçük olur. |
| Kutuyu doldur (kırpar) | px + px | Kutu kaplanana kadar ölçekler, ardından taşanı ortadan kırpar. Çıktı tam olarak kutu ölçüsündedir ve pikseller kaybolur. |

Bir hizmet tek bir sayı belirttiğinde — "görseller en fazla 1600 piksel olmalı" — uzun kenar seçeneği kullanılacak seçenektir; fotoğrafın dikey veya yatay olmasından bağımsız olarak çalışır. 4032 × 3024 boyutundaki bir telefon fotoğrafı 1600 ile sınırlandığında 1600 × 1200 olur; ölçek 0.397, yani on iki yerine 1.92 megapikseldir.

Sığdırma ve doldurma, birbiriyle karıştırılan ikilidir. Sığdırma, görselin tamamı kutunun içine girene kadar ölçekler; bu nedenle bir kenar genellikle kutudan küçük kalır ve hiçbir şey kaybolmaz. Doldurma, kutu kaplanana kadar ölçekler ve ardından taşan kısmı merkezden kırpar; böylece çıktı tam olarak kutu boyutunda olur ve pikseller kaybolur. Aynı 4032 × 3024 fotoğrafı 512 × 512 boyutunda bir avatarı dolduracak şekilde kullandığınızda sonuç 512 × 512 olur ve ortadan 3024 × 3024 boyutunda bir bölge alınır; karenin dörtte biri atılmış olur. Bu, avatar için doğrudur, belge için yanlıştır.

## Tek hamlede küçültme neden kötü görünür

Tarayıcıdan 4032 piksel genişliğindeki bir görseli 400 piksel genişliğindeki bir tuvale çizmesini istediğinizde, uygulamaya bağlı olarak her hedef piksel için kabaca bir kaynak piksel örnekleyip diğer yüzünü atabilir. Sonuç aliasing olur: ince ayrıntılar harelere dönüşür, çapraz kenarlar basamaklı görünür ve fotoğraf, hiçbir kalite ayarının düzeltemeyeceği pütürlü, aşırı keskin bir görünüme kavuşur; çünkü hasar kodlayıcı çalışmadan önce oluşmuştur.

Çözüm eski ve ucuzdur. Bir sonraki adım hedefi aşacak hâle gelene kadar görseli tekrar tekrar yarıya indirin, ardından son adımı uygulayın. Her yarıya indirme, dört pikseli bir pikselde ortalar; böylece görsel hedef boyuta ulaştığında her kaynak piksel sonuca katkıda bulunmuş olur. Bu araç bunu yapar ve yaklaşık bir milisaniyeye mal olur.

Buradaki boyutlandırma çıktısının genellikle naif bir boyutlandırmadan biraz daha yumuşak, ancak görünüş olarak oldukça daha iyi olmasının nedeni de budur. Doğru ortalamadan kaynaklanan yumuşaklık gerçek bilgidir; aliasing kaynaklı keskinlik ise bir yapaylıktır.

## Avatar ve profil boyutları neden düşündüğünüzden küçük

Çoğu platform, göstereceğinden çok daha büyük bir görsel yüklemenizi ister, ardından görseli kendi sunucularında yeniden kodlar. Dört megabaytlık bir görseli 98 piksel olarak gösterilecek bir resim için harcamanızı engelleyen şey, gösterilen boyutu bilmektir.

*Profil görseli ölçüleri, 2026-09-11 okundu. Bunlar bildirim yapılmadan değişebilir.*

| Platform | Alan | Yükleme | Görüntülenen | Not |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Instagram | Profil resmi | 1080×1080 | 320×320 | Yüklemeler yeniden kodlanır; dairesel maskeden önce kırpma kare yapılır. |
| LinkedIn | Profil fotoğrafı | 400×400 | 400×400 | Minimum 400×400; kabul edilen en büyük dosya 8 MB. |
| X | Profil resmi | 400×400 | 400×400 | Hareketsiz görsel için 2 MB sınırı. |
| Facebook | Profil resmi | 320×320 | 176×176 | Masaüstünde 176 px, uygulamada 196 px olarak görüntülenir. |
| WhatsApp | Profil fotoğrafı | 640×640 | 192×192 | Yüklemede yoğun biçimde yeniden sıkıştırılır; büyük dosya hiçbir şey kazandırmaz. |
| YouTube | Kanal resmi | 800×800 | 98×98 | 4 MB sınırı. Animasyonsuz PNG veya GIF. |
| Discord | Avatar | 512×512 | 128×128 | 8 MB sınırı; hareketli avatarlar Nitro gerektirir. |
| Slack | Profil fotoğrafı | 512×512 | 192×192 | Minimum 512×512. |
| GitHub | Avatar | 500×500 | 260×260 | 1 MB sınırı. |
| Telegram | Profil fotoğrafı | 512×512 | 160×160 | Sunucu tarafında JPEG olarak yeniden kodlanır. |

Pratik özet şu: 512 × 512 boyutunda tek bir kare görsel, bu listedeki avatar alanlarının neredeyse tamamını karşılar. Daha büyük her şey zaten karşı tarafta yeniden kodlanır; çok daha küçük olan her şey ise yüksek yoğunluklu bir ekranda yumuşak görünür. 512 × 512 kutuyla doldurma modunu kullanın, kırpmanın yüzünüzü değil omzunuzu koruduğunu kontrol edin ve işlemi bitirin.

Dairesel maskeleri bir kez düşünmek gerekir. Yukarıdaki tabloda Slack ve GitHub dışındaki her platform avatarı daire şeklinde kırpar; bu da köşeleri kaldırır. Bu nedenle önemli her şey karenin içinde değil, içine çizilebilecek dairenin içinde yer almalıdır. Bir logonun alt kenarındaki metin tamamen kaybolur.

## Büyütme ve yapabilecekleri, yapamayacakları

Bu araç, etkinleştirirseniz görseli büyütür ve raporunda bunu yaptığını belirtir. Enterpolasyon, çevredeki piksellerden ara pikseller üretir; ayrıntıyı geri getirmez, çünkü ayrıntı hiçbir zaman kaydedilmemiştir. 400 piksellik bir görseli iki katına çıkarmak, 800 piksellik ve 400 piksellik görselle tam olarak aynı miktarda bilgi taşıyan bir görsel üretir; belirli bir görüntüleme boyutunda ise daha yumuşak görünür.

Gerçekten görünen ayrıntı ekleyen makine öğrenimi tabanlı büyütücüler, bunu makul görünen ayrıntılar uydurarak yapar. Bu, duvar kâğıdı için uygun olabilir, ancak kanıt, kimlik tespiti veya belge olarak kullanılan herhangi bir şey için kabul edilemez. Bu sitedeki hiçbir araç bunu yapmaz ve bu sorunun varlığını yok sayıyormuş gibi davranmaz.

Gereksinim piksel boyutu değil baskı boyutuysa, hesap göründüğünden daha basittir: pikselleri baskı çözünürlüğüne bölün. 300 dpi'de 1600 piksellik bir görsel 5.3 inç genişliğindedir; kol mesafesinden okunacak herhangi bir şey için yeterli olan 150 dpi'de ise 10.7 inçtir. EXIF çözünürlük alanının bununla ilgisi yoktur ve bu alanı değiştirmek görselde hiçbir şeyi değiştirmez.

## Saydamlık, döndürme ve metadata

PNG ve WebP alfa kanalı taşır ve boyutlandırma bunu korur. JPEG saydamlık depolayamaz; bu nedenle JPEG seçmek görseli beyaz üzerine düzleştirir. Araç önce kaynağı kontrol eder ve yalnızca gerçekten saydam pikseller varsa bu konuyu bildirir. Saydamlık ve dosya boyutu önemliyse, [ikisini de sağlayan format WebP'dir](https://appvau.lt/tools/png-to-webp/).

Döndürme, diğer her şeyden önce işlenir. Telefon, fotoğrafların çoğunu yatay olarak saklar ve hangi yöne çevrileceğini belirten bir EXIF etiketi ekler; tuval ise kendisinden istenmediği sürece bu etiketi yok sayar. Bu araç etiketi dikkate alır, dolayısıyla döndürme piksellere işlenir ve çıktının etikete ihtiyacı kalmaz. Bu nedenle boyutlandırılmış dosya, EXIF'i tamamen yok sayan yazılımlarda bile doğru yönde görüntülenir.

Çıktı piksellerden kodlandığı için metadata korunmaz: konum bilgisi, kamera bilgisi, seri numaraları, XMP veya C2PA kalmaz. Bu, amaçtan çok bir yan etkidir. Amaç metadata'yı kaldırırken görseli olduğu gibi korumaksa, [metadata aracı](https://appvau.lt/tools/photo-metadata/) bunu yeniden kodlama yapmadan gerçekleştirir; piksel boyutu yerine dosya boyutu sınırıyla uğraşıyorsanız doğru sayfa [sıkıştırıcıdır](https://appvau.lt/tools/image-compressor/).

NE YAPMAZ

## Sınırlar, sonradan keşfedilmek yerine burada belirtiliyor

- Büyütmek ayrıntı ekleyemez. Araç bunu yapar, ancak sonucun mevcut görüntünün enterpolasyonu olduğunu size bildirir.
- "Kutuyu doldur" kırpar. Araç, kenarları sessizce atmak yerine kırpma dikdörtgenini raporlar.
- Animasyonlu GIF ve animasyonlu WebP tek kare olarak okunur. Burada animasyon korunmaz.

## Bu konuda sorulan sorular

1. 01 Profil fotoğrafı hangi boyutta olmalı? Çoğu platform, yüklemenizi istediği avatardan çok daha küçük bir avatar gösterir. LinkedIn ve X 400x400 ister, Instagram 1080x1080 alır ve 320 gösterir, Facebook 176, YouTube ise 800x800 yüklemeden 98 gösterir. 512x512 boyutunda kare bir görsel bunların neredeyse tamamını karşılar; daha büyük her şey zaten onların tarafında yeniden kodlanır. 2026-09-11 tarihinde okundu; bunlar önceden haber verilmeksizin değişebilir.
2. 02 Kalite kaybetmeden bir görseli nasıl boyutlandırırım? Küçültme her zaman pikselleri atar; işlem zaten budur. Korunabilecek şey keskinliktir ve bu da yeniden örneklemeye bağlıdır: 4000 px'ten 400 px'e tek hamlede geçmek, her yüz kaynak pikselden birini alıp geri kalanını atar. Bu araç, son adım 2:1'in altına inene kadar görseli tekrar tekrar yarıya indirir; böylece her kaynak piksel sonuçta ortalanır.
3. 03 Sığdırma ile doldurma arasındaki fark nedir? Sığdırma, görselin tamamı kutunun içine girene kadar ölçekler; bu nedenle bir boyut genellikle kutudan küçük olur ve hiçbir şey kaybolmaz. Doldurma, kutu kaplanana kadar ölçekler, ardından taşan kısmı merkezden kırpar; böylece çıktı tam olarak kutu boyutunda olur ve pikseller kaybolur. Belge için sığdırmayı, avatar veya başlık görseli için doldurmayı kullanın.
4. 04 Görsel yükleniyor mu? Hayır. Kod çözme, yeniden örnekleme ve kodlama işlemlerinin tamamı bu sekmede gerçekleşir.
5. 05 Bunun yerine kesin bir dosya boyutuna göre boyutlandırabilir miyim? Bu, boyutlandırıcıdan çok sıkıştırıcının işidir: orada bir üst sınır belirleyin; ölçülen dosya sığana kadar önce kaliteyi, ardından boyutları azaltır.
6. 06 Boyutlandırdığım fotoğraf neden döndürülmüş? Döndürülmüş olmamalı. Telefon, fotoğrafların çoğunu yatay olarak saklar ve hangi yöne çevrileceğini belirten bir EXIF etiketi ekler; tuval ise kendisinden istenmediği sürece bu etiketi yok sayar. Bu araç etiketi dikkate alır, dolayısıyla döndürme piksellere uygulanır ve çıktının etikete ihtiyacı kalmaz.
7. 07 Saydamlığa ne olur? PNG ve WebP saydamlığı korur. JPEG saydamlık depolayamaz; bu nedenle JPEG seçmek görseli beyaz üzerine düzleştirir. Kaynakta gerçekten saydam pikseller varsa araç önce uyarır.
8. 08 Birden fazla görseli aynı anda boyutlandırabilir miyim? Burada olmaz. Her araç tek dosya işler; bu, bellek kullanımını telefonda çalışabilecek kadar düşük tutar ve dosyanıza ne olduğunu gösteren raporu dürüst kılar.

## Bu sitedeki diğer araçlar

[Tüm 10 araç](https://appvau.lt/tr/tools/)

- [Görsel dosyaları Görsel sıkıştırıcı](https://appvau.lt/tr/tools/image-compressor/)
- [Fotoğraf gizliliği Fotoğraf sansürleme: bulanıklaştırma, pikselleştirme, siyah çubuklar](https://appvau.lt/tr/tools/face-blur/)
- [Görsel dosyaları WebP'den PNG'ye dönüştürücü](https://appvau.lt/tr/tools/webp-to-png/)

Bu araçlar, uygulamanın altında aynı sorunun tekrar tekrar ortaya çıkması nedeniyle var: Bir fotoğraf, gönderen kişinin kastettiğinden fazlasını söyler. App-Vault bunun iPhone tarafıdır — hiç kamera rulosunda bulunmaması gereken dosyalar için şifreli bir kasa. [Kasanın yaptığı](https://appvau.lt/photo-vault/), [arkasındaki kriptografi](https://appvau.lt/encryption/) iddia edilmek yerine belgelenmiştir.

[Ana sayfa](https://appvau.lt/tr/) [Tarayıcı araçları](https://appvau.lt/tr/tools/) Görsel boyutlandırma

BAŞLAYIN

## Kasayı mühürleyin.

İndirmesi ücretsiz. İlk kasa sonsuza kadar ücretsiz. Yalnızca onu aştığınızda yükseltin.

[iPhone'da App-Vault'u açın](https://appvau.lt/download/)

---

HTML version: https://appvau.lt/tr/tools/image-resizer/
Structured data for this site: https://appvau.lt/api/v1/openapi.json · https://appvau.lt/llms.txt
Free to quote and reuse with a link back to the source URL above (CC BY 4.0).